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OCR(テキスト認識)

単一のショートカットで、画面上のあらゆるテキストを選択・コピー可能なコンテンツに変換します。デバイス上のmacOS Vision機能によって処理されます。

OCRの使い方

  1. ⌘⇧2 を押してOCRキャプチャモードを起動します。
  2. 抽出したいテキストが含まれる画面領域を選択します。
  3. Snapzyが即座にテキストを認識し、クリップボードにコピーします。
  4. ⌘V を使用して、任意の場所にテキストを貼り付けます。

プロのヒント — OCRは画像、動画、PDF、さらには3Dアプリやゲーム内のテキストに対しても機能します。画面上に表示されているものであれば、Snapzyで読み取ることができます。

対応する文字と言語

SnapzyはAppleのVisionフレームワークを活用しており、幅広い言語と表記体系をサポートしています:

  • ラテン文字を使用する言語(英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ベトナム語など)
  • CJK(日本語、簡体字中国語、繁体字中国語、韓国語)
  • キリル文字(ロシア語)
  • アラビア語およびヘブライ語
  • デーヴァナーガリーおよびその他の主要なインド系文字

テキストが明瞭に表示されており、macOSのシステム言語で対象の言語が有効になっている場合に、最も高い認識精度が得られます。

OCRベンチマーク

2026年4月19日に、各言語12個のサンプルを使用し、合成されたUIおよび記事テキストのコーパスでベンチマークを実施しました。

言語文字精度完全一致
英語100.0%100.0%
ベトナム語100.0%100.0%
簡体字中国語99.3%75.0%
繁体字中国語99.0%66.7%
スペイン語99.9%91.7%
日本語99.4%66.7%
韓国語99.7%83.3%
ロシア語100.0%100.0%
フランス語99.3%33.3%
ドイツ語99.8%75.0%

実際の使用上の注意 — 絵文字、低コントラストのテキスト、グラデーション、ぼかし、または装飾的なフォントが含まれるスクリーンショットでは、上記の合成ベンチマークよりも精度が低下する場合があります。

デバイス上で処理、高いプライバシー

OCR処理はすべて、Visionフレームワークを使用してMac上でローカルに実行されます。画面のコンテンツがテキスト認識のために外部サーバーに送信されることはありません。

  • OCRの実行にインターネット接続は不要です。
  • クラウドAPIの呼び出しやサードパーティのサービスは一切関与しません。
  • オフライン(機内モードなど)でも動作します。
  • 可能な限り、OCRと並行してQRコードの検出も実行されます。Snapzyはデコードされたペイロードをプレーンテキストとしてクリップボードにコピーしますが、URLを自動的に開くことはありません。

注釈エディタでのOCR

通常のスクリーンショットを撮影した後、注釈エディタで画像を右クリックし、**「テキストを抽出」**を選択して、以前にキャプチャした画像に対してOCRを実行することもできます。

注意 — OCRキャプチャモードはファイルを作成しません。認識されたテキストをクリップボードに直接コピーするため、どこにでも貼り付けることができます。

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